アドテクノロジー | Accel Brain; Media

[備忘録] 異常検知モデルの意味論における自己符号化(Auto-encoder)の機能

2018/10/8 IoT, アドテクノロジー, ゲーム, サーバ管理, バイタル・サイン, リモートセンシング, ロボット工学, 人工知能研究, 医学, 数学, 機械学習

問題再設定：映像データを対象とした異常検知問題の枠組み分類モデルの応用によって異常検知モデルを組み立てる発想はありふれている。しかし、監視対象が時系列的な信号データや映像データである場合、分類モデルの設計者は次の三つの問題と向き合わなければならなくなる。 1. 教師データのアノテーションコストが高まる。分類モデルでは、最低限「正常」と「異常」を区別できる教師データのアノテーションを用意し...

[備忘録] 社会構造と潜在記憶の意味論

2017/3/11 UXデザイン, アドテクノロジー, 社会科学, 神経生理学, 神経科学, 認知科学

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五感に訴え掛けるマーケティングの宗教的なブランド戦略

2016/12/18 UXデザイン, アドテクノロジー, データマーケティング, バイタル・サイン, ビッグデータ技術, 文化人類学, 神経生理学, 神経科学, 認知科学

マーティン・リンストロームによれば、ニューロ・マーケティングは科学とマーケティングの歴史的な融合をもたらした。それはこれまで支配的であったマーケティングのパラダイムを展開させることになったという。リンストロームによると、従来のマーケティングは憶測のゲームに過ぎなかった。偶然にも成功した広告は、結果的には成功する運命にあったと言った具合に、好都合に解釈されてきた。ニューロ・マーケティング以前...

広告配信の最適化やECサイトのレコメンドがステークホルダの満足度に貢献しない場合に「折り合いを付ける」ための観点

2016/7/24 Python, アーキテクチャ設計, アドテクノロジー, グロースハック, ソフトウェア要求定義, データマーケティング, データマイニング, ビッグデータ技術, プロジェクトマネジメント, ベイズ統計学, 機械学習

問題設定：「機械学習的には最適であっても、それがステークホルダの満足度に貢献しない」という形式の矛盾アドテクノロジー、CRMツール、そして人工知能などといったキーワードやバズワードの影響から、深層学習や強化学習を採り入れたソフトウェア開発を要求されることは既に珍しいことではなくなっている。とりわけインターネット広告の配信部分やECサイトのレコメンドエンジンなどにおいては、KGIやKPIを定めて...

サブリミナルなアドテクノロジーと「心理学の原子爆弾」

2016/2/18 UXデザイン, アーキテクチャ設計, アドテクノロジー, グロースハック, データマーケティング, データマネジメント, 仏教, 社会心理学, 神経生理学, 認知科学

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Thompson Sampling（バンディットアルゴリズム）のインターフェイス仕様はオライリー本に合わせる

2016/2/14 Python, アーキテクチャ設計, アドテクノロジー, ビッグデータ技術, 人工知能研究, 機械学習

バンディットアルゴリズムとしては、ε-greedy、softmax、UCBなど、様々なアルゴリズムが提唱されている。これらのアルゴリズムは既にオライリーのBandit Algorithms for Website Optimization Developing, Deploying, and Debuggingで十分詳細に取り上げられている。このオライリー本ではテストフレームワークも紹介されている...

Googleアナリティクスのeコマーストラッキングの基本的なサンプルコード

2016/1/22 JavaScript, アドテクノロジー, グロースハック, データマーケティング, ビッグデータ技術, 開発プロセス

正直Googleアナリティクスによって、自社で「ワンタグ」や「トラッキングシステム」などといった名称で呼ばれるコンバージョンのログ収集ツールを開発して保守していく必然性は既に喪失しているようにしか思えない。それはECサイトでも同様だ。しかしGoogleアナリティクスの「拡張eコマース機能」を利用するとなると、タグの設定が複雑になる。JavaScriptのみならず、サーバサイドとの連携が必要...