
オブジェクト指向の合理性は如何にして可能になるのか
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Webクローラ、スクレイピング、自然言語処理、論理学、強化学習、深層学習による人工知能のブログ。
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問題設定:「機械学習的には最適であっても、それがステークホルダの満足度に貢献しない」という形式の矛盾 アドテクノロジー、CRMツール、そして人工知能などといったキーワードやバズワードの影響から、深層学習や強化学習を採り入れたソフトウェア開発を要求されることは既に珍しいことではなくなっている。とりわけインターネット広告の配信部分やECサイトのレコメンドエンジンなどにおいては、KGIやKPIを定めて...
TensorFlowのようなライブラリを利用せずに深層学習を自前で実装するという「縛りプレイ」を継続している。 深層ボルツマンマシンの関連から設計したアーキテクチャを再利用し、機能的に拡張することによって、次はニューラルネットワークを設計した。 問題設定とアーキテクチャ/アルゴリズム設計に関する説明 深層学習の「アルゴリズム設計」とソフトウェアの「アーキテクチャ設計」の「橋渡し(B...
TensorFlowのようなライブラリを利用せずに深層学習を自前で実装するという「縛りプレイ」を開始した。 問題設定とアーキテクチャ/アルゴリズム設計に関する説明 深層学習の「アルゴリズム設計」とソフトウェアの「アーキテクチャ設計」の「橋渡し(Bridge)」は如何にして可能になるのか GitHub deep-learning-by-means-of-design-patt...
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アーキテクチャ・ドライバを設定するにあたり、高水準の機能性要求をステークホルダから抽出する場合、そのステークホルダがシステムの専門知識を有している場合、ある問題が派生する。それは、ステークホルダが提示する情報が、運用上の要求である場合もあれば、システム上の問題解決策である場合もあるということだ。 問題設定:運用上の要求の抽出は如何にして可能になるのか アーキテクチャ・ドライバとしての高水準の機...
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