![[備忘録] データ駆動型知能としてのキメラ・ネットワーク](https://media.accel-brain.com/wp-content/uploads/2016/12/8分音符アイコン-1.png)
[備忘録] データ駆動型知能としてのキメラ・ネットワーク
『Webクローラ型人工知能：キメラ・ネットワークの仕様』を更新した。 このシステムの概念と仕様が、以前の記事：『「人工知能」と「データ駆動型知能」の差異、人間の知能の「模倣」か、人間の知能の「補完」か』で取り上げたミシェル・ニールセンの「データ駆動型知能(data-driven intelligence)」に近付いていくという旨を追記した。 参考資料 Webクローラ型人工知能：キメ...
「 統一モデリング言語：UML 」一覧
オブジェクト指向の合理性は如何にして可能になるのか
この記事の内容はAccel Brainに移動しました。
深層強化学習の参照問題としての「一般化」、Deep Q-networks(DQN)の機能的等価物の探索に向けて
この記事の内容はAccel Brainに移動しました。
深層ボルツマンマシンのアーキテクチャを再利用することでニューラルネットワークを実装する実験
TensorFlowのようなライブラリを利用せずに深層学習を自前で実装するという「縛りプレイ」を継続している。 深層ボルツマンマシンの関連から設計したアーキテクチャを再利用し、機能的に拡張することによって、次はニューラルネットワークを設計した。 問題設定とアーキテクチャ／アルゴリズム設計に関する説明 深層学習の「アルゴリズム設計」とソフトウェアの「アーキテクチャ設計」の「橋渡し(B...
TensorFlowのようなライブラリを利用せずに深層学習を自前で実装するという「縛りプレイ」を開始した
TensorFlowのようなライブラリを利用せずに深層学習を自前で実装するという「縛りプレイ」を開始した。 問題設定とアーキテクチャ／アルゴリズム設計に関する説明 深層学習の「アルゴリズム設計」とソフトウェアの「アーキテクチャ設計」の「橋渡し(Bridge)」は如何にして可能になるのか GitHub deep-learning-by-means-of-design-patt...
「強化学習アーキテクチャ」と「ソフトウェア・アーキテクチャ」の差異
この記事の内容はAccel Brainに移動しました。
エンジニアの「形骸」としての「資格」、その機能的等価物としての「学歴」
IPA独立行政法人が制度化しているような「資格」と、いわゆる「学歴社会」が形式化している「学歴」は、IT業界において、ある種の共通の問題を浮かび上がらせている。その問題というのは、「資格」や「学歴」は「実際には役に立たない場合がある」にも拘らず「常に必要であるかのように」期待され続けているというミステリーに要約される。 「資格」や「学歴」の社会的機能は人材の選抜における負担軽減に他ならない。...
「アーキテクチャ設計(Architectural Design)」における「構造推論のフレームワーク(Structural Reasoning Framework)」の機能
この記事の内容はAccel Brainに移動しました。
「アーキテクチャ設計(Architectural Design)」における「要求定義」は如何にして可能になるのか
この記事の内容はAccel Brainに移動しました。
ローレンス・レッシグの「アーキテクチャ」概念と「全体最適化」のパラドックス
この記事の内容はAccel Brainに移動しました。
「アーキテクチャ設計(Architectural Design)」と「詳細設計(Detailed design)」の差異
この記事の内容はAccel Brainに移動しました。
Python3でWeb上の学術論文のPDFファイルを取得して「文書要約」する
ここで紹介している文書要約技術は、GitHubのAutomatic Summarization Library: pysummarizationで纏めて紹介している。 Python3.4でWeb上にある学術論文のPDFファイルをダウンロードして、そのPDFファイルの内容をテキストマイニングすることで「文書要約」を実行する。 文書要約のアルゴリズムに関しては、日本語文書の自動要約アルゴリズム...
GoFのDecorator Patternをレガシーコードやスパゲティコードの中に挿入した場合の逆機能
GoFのデザイン・パタンの一つであるDecorator Patternは、言葉通り、コアとなるコンポーネント・アーキテクチャの装飾用にインターフェイスを定義しておくことによって機能的な拡張性を担保するノウハウだ。 このデザイン・パタンのデメリットや逆機能は、とりわけレガシーコードやスパゲティコードに中にこのパタンを挿入した場合に浮き彫りになる。 まずはこのDecorator Patte...
Q学習(Q-Learning)やバンディットアルゴリズムなどの強化学習のデモ用のコードを公開して保守していくことにした。
Q学習のコードは、リポジトリを変更している。Python版は に配置している。JavaScript版は に配置している。 人工知能、機械学習、強化学習といった用語で言及されるアルゴリズム設計について、説明を求められる機会が公私問わず増えてきたため、Q学習(Q-Learning)やバンディットアルゴリズム(Bandit algorithm)など、強化学習(Reinforcement lea...
日本語文書の自動要約アルゴリズムを60年近く前の論文を頼りに再記述する
以下の記事の内容は、accel-brain-code/Automatic-Summarization(GitHub)にてより詳細に解説している。 文書自動要約に関する背景知識については、こちらを参照。 H. P. Luhnが60年近く前に提唱していた文書の自動要約アルゴリズムが、オライリー本の一つである『入門 ソーシャルデータ 第2版――ソーシャルウェブのデータマイニング』で紹介されて...